python如何实现Percentile groups
python如何实现Percentile groups
小编给大家分享一下python如何实现Percentile groups，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Percentile groups
你有一个数字列，并希望将该列中的值分类为组，例如将列的前5%，分为组1，前5-20%分为组2，前20%-50%分为组3，最后50%分为组4。当然，你可以用pandas.cut来做，但这里提供另一个选择：
importnumpyasnpcut_points=[np.percentile(df[‘c'],i)foriin[50,80,95]]df[‘group']=1foriinrange(3):df[‘group']=df[‘group']+(df[‘c']<cut_points[i])#or<=cut_points[i]
这个指令使计算机运行的非常快(没有使用应用功能)。
以上是“python如何实现Percentile groups”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道！
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