Python的16个高频面试问题是什么

Python的16个高频面试问题是什么

本篇内容介绍了“Python的16个高频面试问题是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

(一)Python 是如何进行内存管理的?

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

Python的16个高频面试问题是什么

⒈对象的引用计数机制

Python 内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况:

❶一个对象分配一个新名称

❷将其放入一个容器中(如列表、元组或字典) 引用计数减少的情况:

❶使用 del 语句对对象别名显示的销毁

❷引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

⒉垃圾回收

❶当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。

❷当两个对象 a 和 b 相互引用时,del 语句可以减少 a 和 b 的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,

因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

⒊内存池机制

Python 提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

❶Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率,Python 引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

❷Python 中所有小于 256 个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。

❸对于 Python 对象,如整数,浮点数和 List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

(二)什么是 lambda 函数?它有什么好处?

答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用, 也就是指匿名函数

lambda 函数:首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

(三)Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换?

答:直接使用 tuple 和 list 函数就行了,type()可以判断对象的类型

(四)请写出一段 Python 代码实现删除一个list 里面的重复元素

使用 set 函数,set(list)使用字典函数,

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>>b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>>c

(五)编程用 sort 进行排序,然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]foriinrange(len(a)-2,-1,-1):iflast==a:delaelse:last=aprint(a)

(六)Python 里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如 list();

3,copy 模块的 copy()函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy 模块的 deep.deepcopy()函数}

(七)介绍一下 except 的用法和作用?

答:try…except…except…[else…][finally…]

执行 try 下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到 except 语句。对每个 except 分支顺序尝试执行,如果引发的异常与 except 中的异常组匹配,执行相应的语句。

如果所有的 except 都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。

try 下的语句正常执行,则执行 else 块代码。如果发生异常,就不会执行如果存在 finally 语句,最后总是会执行。

(八)Python 中 pass 语句的作用是什么?

答:pass 语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass

(九)介绍一下 Python 下 range()函数的用法?

答:列出一组数据,经常用在 for in range()循环中

(十)如何用 Python 来进行查询和替换一个文本字符串?

答:可以使用 re 模块中的 sub()函数或者 subn()函数来进行查询和替换,

格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement 是被替换成的文本,string 是需要被替换的文本,count 是一个可选参数,指最大被替换的数量)

>>>importre>>>p=re.compile(‘blue|white|red')>>>print(p.sub(‘colour','bluesocksandredshoes'))coloursocksandcolourshoes>>>print(p.sub(‘colour','bluesocksandredshoes',count=1))coloursocksandredshoes

subn()方法执行的效果跟 sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

(十一)Python 里面 match()和 search()的区别?

答:re 模块中 match(pattern,string[,flags]),检查 string 的开头是否与 pattern 匹配。

re 模块中 re.search(pattern,string[,flags]),在 string 搜索 pattern 的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super',‘superstition').span())(0,5)>>>print(re.match(‘super',‘insuperable'))None>>>print(re.search(‘super',‘superstition').span())(0,5)>>>print(re.search(‘super',‘insuperable').span())(2,7)

(十二)用 Python 匹配 HTML tag 的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

test<.*>:test<.*?>:

(十三)Python 里面如何生成随机数?

答:random 模块

随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数 x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。

随机实数:random.random( ):返回 0 到 1 之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

(十四)有没有一个工具可以帮助查找 python 的 bug 和进行静态的代码分析?

答:PyChecker 是一个 python 代码的静态分析工具,它可以帮助查找 python 代码的 bug, 会

对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint 是另外一个工具可以进行 codingstandard 检查

(十五)如何在一个 function 里面设置一个全局的变量?

答:解决方法是在 function 的开始插入一个 global 声明: def f()

global x

(十六)单引号,双引号,三引号的区别

答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释

如果要表示 Let&rsquo;s go 这个字符串单引号:s4 = &lsquo;Let\&rsquo;s go&rsquo;

双引号:s5 = “Let&rsquo;s go”

s6=‘Irealylike“python”!'

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

“Python的16个高频面试问题是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注恰卡编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

发布于 2022-03-19 21:13:17
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