python socket粘包问题怎么解决
python socket粘包问题怎么解决
今天小编给大家分享一下python socket粘包问题怎么解决的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
1.文件传输的要点:
采用iterator(迭代器对象)迭代读取,提高读取以及存取效率;
通过for line in file_handles逐行conn.send();
2.socket粘包问题:
[出现原因]:
A.TCP协议为了提高传输效率,发送方往往需要收集定量的数据才会封装给底层并发送,若出现连续send(data),TCP会把该数据进行整合(直到装满数据缓冲区),这样就造成了粘包数据;
B.接收方接收方的粘包是由于接收用户相关进程不及时接收数据,从而导致粘包问题,这是因为接收方先把接收到的数据放在系统接受缓冲区,用户进程从该缓冲区取定量的数据,但若下一包数据到达前,缓冲区的数据没有及时的被用户进程取走,则下一包数据与前一包部分数据在系统缓冲区,就可能导致用户设定的进程缓冲区从系统缓冲区取走两个包的部分数据,从而导致粘包
[解决办法]:
A 发送方在send()之前,先向接收方发送数据总量大小,并通过双端确认,server端发送数据包,然后接收方通过按数据量大小循环设立缓冲区接收数据;;
B: TCP提供了PUSH(强制数据立即传送)操作,但影响性能;
C. 周全并且高效的处理粘包
3.code
server.py
client
以上就是“python socket粘包问题怎么解决”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注恰卡编程网行业资讯频道。
推荐阅读
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
-
VS Code 自定义配置:JSON 文件修改、代码片段与任务自动化脚本
-
Python 虚拟环境选择:venv、conda、poetry 的适用场景对比
-
PyCharm+GitHub Copilot:Python 开发中 AI 辅助编码的最佳实践
-
PyCharm 无法识别虚拟环境?5 步排查 Python 解释器配置问题
-
数据科学工具链:Jupyter Notebook+RStudio+Python 的协同工作流
-
Python 3.12 新特性:模式匹配增强与性能改进实战
-
Lightly IDE 适合谁?轻量级 Python 开发工具深度评测
-
Python IDE 终极对比:PyCharm vs VS Code vs Jupyter Notebook