这篇文章给大家分享的是有关怎么用python生成词云的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
但是作为一个老码农,还是喜欢自己用代码生成自己的词云,复杂么?需要很长时间么?很多文字都介绍过各种的方法,但实际上只需要10行python代码即可。
先安装必要库
pipinstallwordcloudpipinstalljiebapipinstallmatplotlib
importmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudimportjiebatext_from_file_with_apath=open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read()wordlist_after_jieba=jieba.cut(text_from_file_with_apath,cut_all=True)wl_space_split=.join(wordlist_after_jieba)my_wordcloud=WordCloud().generate(wl_space_split)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis(off)plt.show()
如此而已,生成的一个词云是这样的:
读一下这10行代码:
1~3 行,分别导入了画图的库matplotlib,词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库;4 行,是读取本地的文件5~6 行,使用jieba进行分词,并对分词的结果以空格隔开;7行,对分词后的文本生成词云;8~10行,用pyplot展示词云图。
感谢各位的阅读!关于“怎么用python生成词云”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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