ggplot2怎么为分组柱状图添加误差线

ggplot2怎么为分组柱状图添加误差线

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如何针对分组柱状图添加误差线并合理调整位置呢？主要基于geom_errorbar及其参数position进行细节调整。

1、案例数据：

>dattypeSampleNumSD1Asample1901.02Bsample1342.03Csample1561.24Dsample1992.05Esample1152.46Asample2501.07Bsample2201.08Csample2241.09Dsample2701.810Esample2141.5

2、于柱状图上添加geom_errorbar(不控制位置）

针对geom_errorbar设置如下：width是误差线上下端宽度，size是粗细

geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02)

全部绘图代码如下：

p=ggplot(dat,aes(x=type,y=Num,fill=Sample))+geom_bar(stat="identity",width=0.6,position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02)+scale_fill_manual(values=c("red","blue"))+labs(x="",y="",title="test")+geom_text(aes(label=dat$Num),position=position_dodge(width=0.5),size=5,vjust=-0.25)+guides(fill=guide_legend(reverse=F))+theme(plot.title=element_text(size=25,face="bold",vjust=0.5,hjust=0.5),legend.title=element_blank(),legend.text=element_text(size=18,face="bold"),legend.position='right',legend.key.size=unit(0.8,'cm'))print(p)

3、控制位置position="dodge" 与柱状图位置参数一致

绘图代码如下：

p=ggplot(dat,aes(x=type,y=Num,fill=Sample))+geom_bar(stat="identity",width=0.6,position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02,position="dodge")+scale_fill_manual(values=c("red","blue"))+labs(x="",y="",title="test")+geom_text(aes(label=dat$Num),position=position_dodge(width=0.5),size=5,vjust=-0.25)+guides(fill=guide_legend(reverse=F))+theme(plot.title=element_text(size=25,face="bold",vjust=0.5,hjust=0.5),legend.title=element_blank(),legend.text=element_text(size=18,face="bold"),legend.position='right',legend.key.size=unit(0.8,'cm'))print(p)

4、控制position=position_dodge(width=0.6), 误差线整体间隔和组内柱子整体宽度width一致

绘图代码如下：

p=ggplot(dat,aes(x=type,y=Num,fill=Sample))+geom_bar(stat="identity",width=0.6,position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02,position=position_dodge(width=0.6))+scale_fill_manual(values=c("red","blue"))+labs(x="",y="",title="test")+geom_text(aes(label=dat$Num),position=position_dodge(width=0.5),size=5,vjust=-0.25)+guides(fill=guide_legend(reverse=F))+theme(plot.title=element_text(size=25,face="bold",vjust=0.5,hjust=0.5),legend.title=element_blank(),legend.text=element_text(size=18,face="bold"),legend.position='right',legend.key.size=unit(0.8,'cm'))print(p)

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