pytorch中的view()函数怎么使用
这篇文章主要介绍了pytorch中的view()函数怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇pytorch中的view()函数怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
一、普通用法 (手动调整size)
view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。
importtorcha1=torch.arange(0,16)print(a1)#tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15])
a2=a1.view(8,2)a3=a1.view(2,8)a4=a1.view(4,4)print(a2)#tensor([[0,1],#[2,3],#[4,5],#[6,7],#[8,9],#[10,11],#[12,13],#[14,15]])print(a3)#tensor([[0,1,2,3,4,5,6,7],#[8,9,10,11,12,13,14,15]])print(a4)#tensor([[0,1,2,3],#[4,5,6,7],#[8,9,10,11],#[12,13,14,15]])
二、特殊用法：参数-1 (自动调整size)
view中一个参数定为-1，代表自动调整这个维度上的元素个数，以保证元素的总数不变。
v1=torch.arange(0,16)print(v1)#tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15])v2=v1.view(-1,16)v2#tensor([[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]])v2=v1.view(-1,8)v2#tensor([[0,1,2,3,4,5,6,7],#[8,9,10,11,12,13,14,15]])v2=v1.view(-1,4)v2#tensor([[0,1,2,3],#[4,5,6,7],#[8,9,10,11],#[12,13,14,15]])v2=v1.view(-1,2)v2#tensor([[0,1],#[2,3],#[4,5],#[6,7],#[8,9],#[10,11],#[12,13],#[14,15]])
v3=v1.view(4*4,-1)v3#tensor([[0],#[1],#[2],#[3],#[4],#[5],#[6],#[7],#[8],#[9],#[10],#[11],#[12],#[13],#[14],#[15]])
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