python如何使用Lambdas排序
python如何使用Lambdas排序
这篇文章给大家分享的是有关python如何使用Lambdas排序的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
用Lambdas排序
lambdas表达式为匿名函数,可以用单行表达式接收多个参数。lambdas的一个常见用法是将其设置为内置sorted()函数中的key参数。
除此之外,lambdas还经常用于max(),map()等函数中。在这些函数中,可以用单行表达式来替换使用def关键字的常规函数。
>>>students=[{'name':'John','score':98},{'name':'Mike','score':94},{'name':'Jennifer','score':99}]>>>sorted(students,key=lambdax:x['score'])[{'name':'Mike','score':94},{'name':'John','score':98},{'name':'Jennifer','score':99}]
感谢各位的阅读!关于“python如何使用Lambdas排序”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
推荐阅读
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
-
VS Code 自定义配置:JSON 文件修改、代码片段与任务自动化脚本
-
Python 虚拟环境选择:venv、conda、poetry 的适用场景对比
-
PyCharm+GitHub Copilot:Python 开发中 AI 辅助编码的最佳实践
-
PyCharm 无法识别虚拟环境?5 步排查 Python 解释器配置问题
-
数据科学工具链:Jupyter Notebook+RStudio+Python 的协同工作流
-
Python 3.12 新特性:模式匹配增强与性能改进实战
-
Lightly IDE 适合谁?轻量级 Python 开发工具深度评测
-
Python IDE 终极对比:PyCharm vs VS Code vs Jupyter Notebook
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
-
VS Code 自定义配置:JSON 文件修改、代码片段与任务自动化脚本
-
Python 虚拟环境选择:venv、conda、poetry 的适用场景对比
-
PyCharm+GitHub Copilot:Python 开发中 AI 辅助编码的最佳实践
-
PyCharm 无法识别虚拟环境?5 步排查 Python 解释器配置问题
-
数据科学工具链:Jupyter Notebook+RStudio+Python 的协同工作流
-
Python 3.12 新特性:模式匹配增强与性能改进实战
-
Lightly IDE 适合谁?轻量级 Python 开发工具深度评测
-
Python IDE 终极对比:PyCharm vs VS Code vs Jupyter Notebook
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
-
VS Code 自定义配置:JSON 文件修改、代码片段与任务自动化脚本
-
Python 虚拟环境选择:venv、conda、poetry 的适用场景对比
-
PyCharm+GitHub Copilot:Python 开发中 AI 辅助编码的最佳实践
-
PyCharm 无法识别虚拟环境?5 步排查 Python 解释器配置问题
-
数据科学工具链:Jupyter Notebook+RStudio+Python 的协同工作流
-
Python 3.12 新特性:模式匹配增强与性能改进实战
-
Lightly IDE 适合谁?轻量级 Python 开发工具深度评测
-
Python IDE 终极对比:PyCharm vs VS Code vs Jupyter Notebook