python如何使用lru_cache缓存
python如何使用lru_cache缓存
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lru_cache 缓存
位于functools模块的lru_cache装饰器提供了缓存功能，如下结合它和递归求解斐波那契数列第n：
importfunctools@functools.lru_cache(maxsize=128)deffibonacci(n):ifn==0:return0elifn==1:return1returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)
因此，下面的递归写法非常低效，存在重复求解多个子问题的情况：
deffibonacci(n):ifn==0:#Thereisno0'thnumberreturn0elifn==1:#Wedefinethefirstnumberas1return1returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)
以上是“python如何使用lru_cache缓存”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道！
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