python如何限制CPU和内存使用量
python如何限制CPU和内存使用量
这篇文章主要介绍了python如何限制CPU和内存使用量,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
限制「CPU」和内存使用量
如果不是想优化程序对内存或 CPU 的使用率,而是想直接将其限制为某个确定的数字,Python 也有一个对应的库可以做到:
importsignalimportresourceimportos#ToLimitCPUtimedeftime_exceeded(signo,frame):print("CPUexceeded...")raiseSystemExit(1)defset_max_runtime(seconds):#Installthesignalhandlerandsetaresourcelimitsoft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU,(seconds,hard))signal.signal(signal.SIGXCPU,time_exceeded)#Tolimitmemoryusagedefset_max_memory(size):soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(size,hard))
我们可以看到,在上面的代码片段中,同时包含设置最大 CPU 运行时间和最大内存使用限制的选项。在限制 CPU 的运行时间时,我们首先获得该特定资源(RLIMIT_CPU)的软限制和硬限制,然后使用通过参数指定的秒数和先前检索到的硬限制来进行设置。最后,如果 CPU 的运行时间超过了限制,我们将发出系统退出的信号。在内存使用方面,我们再次检索软限制和硬限制,并使用带「size」参数的「setrlimit」和先前检索到的硬限制来设置它。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python如何限制CPU和内存使用量”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持恰卡编程网,关注恰卡编程网行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
推荐阅读
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
-
VS Code 自定义配置:JSON 文件修改、代码片段与任务自动化脚本
-
Python 虚拟环境选择:venv、conda、poetry 的适用场景对比
-
PyCharm+GitHub Copilot:Python 开发中 AI 辅助编码的最佳实践
-
PyCharm 无法识别虚拟环境?5 步排查 Python 解释器配置问题
-
数据科学工具链:Jupyter Notebook+RStudio+Python 的协同工作流
-
Python 3.12 新特性:模式匹配增强与性能改进实战
-
Lightly IDE 适合谁?轻量级 Python 开发工具深度评测
-
Python IDE 终极对比:PyCharm vs VS Code vs Jupyter Notebook