怎么在Python3项目中使用Supervisor监控进程
怎么在Python3项目中使用Supervisor监控进程?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
环境
python : python 3.7 版本
python2 : python 2.7 版本
pip : pip for 3.7
pip2 : pip for 2.7
安装
pip2 install supervisor
此时 [python2]/bin 中多了一些命令
如 supervisor、supervisorctl、echo_supervidord_conf
可以直接全局运行
配置
输出配置文件内容并重定向到 /etc/supervisord.conf 中
echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf
打开该文件,配置方式的每一步在注释都写得很清楚了,或者网上找中文说明也可
建议 mkdir /etc/supervisor.d 然后把单独的进程配置独立为一个 xxx.ini,然后在 supervisord.conf 最后 include supervisor.d/*.ini,把所有独立的进程配置文件导入进来,现在的软件配置基本上都是采用这种分模块的方式,这里给出一个我的进程配置以供参考:
关键的一步,在配置 command 时若要使用 Python 3 或是 使用特定 venv 的 Python 执行命令,只需要将命令的完整路径补充完整即可,如我这里使用的就是为 flask 配置的 独立 Python 虚拟环境,配置完成后保存
运行 supervisord 会默认以 /etc/supervisord.conf 作为配置文件后台运行 supervisor 进程管理,也可以 运行 supervisord -c [配置文件路径] 来指定
看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注恰卡编程网行业资讯频道,感谢您对恰卡编程网的支持。
推荐阅读
-
Web应用从零开始,初学者友好型开发教程
-
容器化最佳实践:Docker 与 Kubernetes 在微服务架构中的协同设计
-
AWS Cloud9 使用攻略:云端 IDE 如何无缝集成 Lambda 与 S3 服务?
-
Heroku vs AWS Elastic Beanstalk:快速部署 Web 应用的平台对比
-
Kubernetes 集群部署避坑:资源调度、服务发现与滚动更新策略
-
Docker 镜像优化指南:分层构建、瘦身技巧与多阶段编译实践
-
Postman 接口测试全流程:从 API 设计到自动化测试脚本编写
-
pytest 框架进阶:自定义 fixture、插件开发与持续集成集成方案
-
JUnit 5 新特性:参数化测试、扩展模型与微服务测试实践
-
Chrome DevTools 性能分析:FPS 监控、内存快照与网络请求优化指南