python如何使用typing模块加强代码的可读性

python如何使用typing模块加强代码的可读性

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一、需求描述

没有类型提示的编程，总觉得不太方便，好在python3.5以后内置了typing模块。

typing模块会对函数和变量类型进行注解。

但是Python 运行时不强制执行函数和变量类型注解，但这些注解可用于类型检查器、IDE、静态检查器等第三方工具。

官方网址：

typing --- 类型提示支持 — Python 3.10.1 文档

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html

二、实战演练

1、体验注解功能

如下所示，定义变量类型而不赋值，那么在赋值的时候就会有相应的提示，但运行不报错

fromtypingimportAbstractSetfromtypingimportDictfromtypingimportGeneratorfromtypingimportListfromtypingimportMappingfromtypingimportOptionalfromtypingimportTuplefromtypingimportTypeVarfromtypingimportUnionlist_001:List[int]list_001=123

2、List和Dict的使用

#List的使用deftest_List(num:int)->List[int]:return[num,bool(num),str(num)]#只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息#Dict的使用deftest_Dict(num:int)->Dict[str,int]:#return{"num":"num",1:"str(num)","str(num)":1}#只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息#return{1:3}#如果是key是1，则会出现提示key应该是str#return{"1":3}print(test_Dict(5))

3、Union的使用

#List的使用deftest_List(num:int)->[intorstrorbool]:return[num,bool(num),str(num)]#只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息#Dict和Union的使用deftest_Dict(num:int)->Dict[str,Union[int,str,bool]]:#return{"num":"num",1:"str(num)","str(num)":1}#只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息#return{1:3}#如果是key是1，则会出现提示key应该是str#return{"1":3}print(test_List(1))print(test_Dict(5))

4、Optional的使用

这个参数可以为空或已经声明的类型，即 Optional[X] 等价于 Union[X, None]

#Dict和Optional的使用deftest_Dict(num:int)->Dict[str,Optional[str]]:#return{"num":"num",1:"str(num)","str(num)":1}#只要有一个符合指定类型，就不会给出提示信息#return{1:3}#如果是key是1，则会出现提示key应该是str#return{"1":3}deftest_Dict01(num:int)->Dict[str,Optional[int]]:#return{"1":None}

5、Tuple的使用

与列表一致，元组泛型要求每个位置的类型要一一对应

#Optional的使用deftest_Dict(num:int)->Dict[int,Tuple[int,int]]:#return{1:(1,2)}#return{1:(1)}#非一一对应的时候会给出提示

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