如何在Python中使用descriptor描述符
本篇文章给大家分享的是有关如何在Python中使用descriptor描述符,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
描述符(descriptor)是实现了__get__、__set__、__del__方法的类,进一步可以细分为两类:
数据描述符:实现了__get__和__set__
非数据描述符:没有实现__set__
描述符在类的属性调用中起着很重要的作用,类在调用属性时,遵守两个规则:
按照实例属性、类属性的顺序选择属性,即实例属性优先于类属性
如果在类属性中发现同名的数据描述符,那么该描述符会优先于实例属性
非数据描述符会被实例属性覆盖
classA: def__get__(self,obj,cls): returnf"{obj}:get" classB: value=A() def__init__(self): self.value=4 defmain(): g=B() print(g.value) print(g.__dict__) if__name__=="__main__": main()
输出结果
4{'value': 4}
数据描述符优于实例属性
classA: def__get__(self,obj,cls): returnf"{obj}:get" def__set__(self,obj,value): print(f"{obj}:set,{value}") classB: value=A() def__init__(self): self.value=4 defmain(): g=B() print(g.value) print(g.__dict__) if__name__=="__main__": main()
输出结果
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: set, 4<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: get{}
从上述两个例子中可以看到,类B的value属性是一个描述符,当value属性是一个数据描述符时,它屏蔽了实例的同名属性value,实例对value属性的读取与赋值都会直接被转移到类属性value上。
使用描述符实现类的静态方法与类方法
fromfunctoolsimportpartial classStaticmethod: def__init__(self,method): self.method=method def__get__(self,obj,cls): returnself.method classClassmethod: def__init__(self,method): self.method=method def__get__(self,obj,cls): returnpartial(self.method,cls) classA: @Staticmethod deff(self): print(f"I'mmethodf,thevalueis{self}") @Classmethod defc(self): print(f"myclassis{self}") a=A() a.f(23) A.f(23) a.c() A.c()
输出结果
I'm method f, the value is 23I'm method f, the value is 23my class is <class '__main__.A'>my class is <class '__main__.A'>
静态方法与类方法统一了类属性的两种引用方式。这种统一的过程可以使用描述符修改属性访问的默认方式实现。静态方法限制实例的默认绑定,将方法当做普通函数使用;类方法始终将类作为第一个参数传入,上述的partial将类固定为方法的第一个参数。
总结
描述符是实现了__get__、__set__、__del__等特殊方法的类,在属性访问时起着很大的作用。
数据描述符会覆盖同名的实例属性,通过使用数据描述符,达到通过实例修改类变量的目的。
描述符用于修改属性的默认访问方式,借此可以实现类方法与静态方法。
以上就是如何在Python中使用descriptor描述符,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注恰卡编程网行业资讯频道。
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