如何在Python中利用logging与traceback模块记录日志和跟踪异常

今天就跟大家聊聊有关如何在Python中利用logging与traceback模块记录日志和跟踪异常，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

logging模块

logging模块用于输出运行日志，可以设置不同的日志等级，保存信息到日志文件中等。 相比print，logging可以设置日志的等级，控制在发布版本中的输出内容，并且可以指定日志的输出格式。

1. 使用logging在终端输出日志

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importlogging#引入logging模块
#设置打印日志级别CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(name)s
-%(filename)s[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-%(message)s')
#将信息打印到控制台上
logging.debug(u"调试")
logging.info(u"执行打印功能")
logging.warning(u"警告")
logging.error(u"错误")
logging.critical(u"致命错误")

输出

2. 使用logging在終端輸出日志，並保存日志到本地log文件

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importlogging#引入logging模块
importos.path
#第一步，创建一个logger
logger=logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)#Log等级开关
#第二步，创建一个handler，用于写入日志文件
log_path=os.path.dirname(os.getcwd())+'/Logs/'
log_name=log_path+'log.log'
logfile=log_name
file_handler=logging.FileHandler(logfile,mode='a+')
file_handler.setLevel(logging.ERROR)#输出到file的log等级的开关
#第三步，定义handler的输出格式
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(filename)s[line:%(lineno)d]-%(levelname)s:%(message)s")
file_handler.setFormatter(formatter)
#第四步，将handler添加到logger里面
logger.addHandler(file_handler)
#如果需要同時需要在終端上輸出，定義一個streamHandler
print_handler=logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
print_handler.setFormatter(formatter)#设置屏幕上显示的格式
logger.addHandler(print_handler)
#日志信息
logger.debug('thisisaloggerdebugmessage')
logger.info('thisisaloggerinfomessage')
logger.warning('thisisaloggerwarningmessage')
logger.error('thisisaloggererrormessage')
logger.critical('thisisaloggercriticalmessage')
#或使用logging
logging.debug('thisisaloggerdebugmessage')
logging.info('thisisaloggerinfomessage')
logging.warning('thisisaloggerwarningmessage')
logging.error('thisisaloggererrormessage')
logging.critical('thisisaloggercriticalmessage')

日志等级划分

• FATAL：致命错误

• CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用

• ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题

• WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误

• INFO：处理请求或者状态变化等日常事务

• DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态

traceback模块

traceback是python中用来跟踪异常信息的模块，方便把程序中的运行异常打印或者保存下来做异常分析。

常见用法

try：
doSomething()
except:
traceback.print_exc()
#logging.error(str(traceback.format_exc()))

traceback.format_exc() 与 traceback.print_exc() 区别：

1. traceback.format_exc() 返回异常信息的字符串，可以用来把信息记录到log里;

2. traceback.print_exc() 直接把异常信息在终端打印出来;

traceback.print_exc()也可以实现把异常信息写入文件，使用方法：

traceback.print_exc(file=open('traceback_INFO.txt','w+'))

看完上述内容，你们对如何在Python中利用logging与traceback模块记录日志和跟踪异常有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注恰卡编程网行业资讯频道，感谢大家的支持。