如何在Python中使用numpy模块创建数组

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用numpy模块创建数组，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

创建数组

创建ndarray

创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。

array函数创建数组

importnumpyasnp
ndarray1=np.array([1,2,3,4])
ndarray2=np.array(list('abcdefg'))
ndarray3=np.array([[11,22,33,44],[10,20,30,40]])

zeros和zeros_like创建数组

用于创建数组，数组元素默认值是0. 注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组，并不是拷贝源数组中的数据.

ndarray4=np.zeros(10)
ndarray5=np.zeros((3,3))
ndarray6=np.zeros_like(ndarray5)#按照ndarray5的shape创建数组
#打印数组元素类型
print("以下为数组类型:")
print('ndarray4:',type(ndarray4))
print('ndarray5:',type(ndarray5))
print('ndarray6:',type(ndarray6))
print("-------------")
print("以下为数组元素类型:")
print('ndarray4:',ndarray4.dtype)
print('ndarray5:',ndarray5.dtype)
print('ndarray6:',ndarray6.dtype)
print("-------------")
print("以下为数组形状:")
print('ndarray4:',ndarray4.shape)
print('ndarray5:',ndarray5.shape)
print('ndarray6:',ndarray6.shape)

ones和ones_like创建数组

用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法

#创建数组，元素默认值是0
ndarray7=np.ones(10)
ndarray8=np.ones((3,3))
#修改元素的值
ndarray8[0][1]=999
ndarray9=np.ones_like(ndarray5)#按照ndarray5的shape创建数组

empty和empty_like创建数组

用于创建空数组，空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值.

ndarray10=np.empty(5)
ndarray11=np.empty((2,3))
ndarray12=np.empty_like(ndarray11)

arange创建数组

arange函数是python内置函数range函数的数组版本.

ndarray13=np.arange(10)#产生0-9共10个元素
ndarray14=np.arange(10,20)#产生从10-19共10个元素
ndarray15=np.arange(10,20,2)#产生1012141618,2为step间隔为2
print('ndarray14的形状:',ndarray14.shape)#ndarray15的长度
ndarray14.reshape((2,5))#将其形状改变为(2,5)分2部分每份5个

eys创建对角矩阵数组

该函数用于创建一个N*N的矩阵，对角线为1，其余为0.

ndarray16=np.eye(5)

上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用numpy模块创建数组了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。