python numpy中怎么对ndarry按照index增删改查
python numpy中怎么对ndarry按照index增删改查
这篇文章主要介绍“pythonnumpy中怎么对ndarry按照index增删改查”,在日常操作中,相信很多人在pythonnumpy中怎么对ndarry按照index增删改查问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”pythonnumpy中怎么对ndarry按照index增删改查”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
在numpy中的ndarry是一个数组,因此index就是位置下标,注意下标是从0开始
增加:在插入时使用np.insert(),在末尾添加时使用np.append()
删除:需要使用np.delete()
修改:直接指定下标
查找:直接指定下标
示例代码:
importnumpyasnpif__name__=='__main__':array=np.array(["a","b","c","d","e","f","g"])#插入到指定的indexinsert_array=np.insert(array,1,[11,12])print("插入:",insert_array)#删除指定indexdelete_array=np.delete(array,[1,3,5])print("删除:",delete_array)#修改array[0]=999print("修改:",array)#查找search_array=array[[1,2,3,4]]print("查找:",search_array)
结果:
插入: ['a' '1' '1' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
删除: ['a' 'c' 'e' 'g']
修改: ['9' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
查找: ['b' 'c' 'd' 'e']
到此,关于“pythonnumpy中怎么对ndarry按照index增删改查”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注恰卡编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
推荐阅读
-
Lightly IDE 快捷键:Python 开发者必学的效率提升操作
-
GitHub Codespaces 模板配置:快速初始化项目环境的技巧
-
Python 类型注解进阶:mypy 静态类型检查与 IDE 集成
-
Python 3.12 模式匹配增强:结构分解与多分支逻辑简化实战
-
Lightly IDE 快捷键定制:Python 开发者专属效率提升方案
-
Python 装饰器高级用法:类装饰器与元类结合实践
-
Python 生成器表达式优化:内存占用与迭代效率平衡技巧
-
Python 类型注解深度:Protocol 协议与泛型类型约束实践
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
