Python字典使用技巧有哪些

Python字典使用技巧有哪些

今天小编给大家分享一下Python字典使用技巧有哪些的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据，由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来，格式如下：

dic={key1:value1,key2:value2}

字典也被称作关联数组或哈希表，下面是几种常见的字典创建方式：

#方法1dic1={'Author':'Python','age':99,'sex':'男'}#方法2lst=[('Author','Python'),('age',99),('sex','男')]dic2=dict(lst)#方法3dic3=dict(Author='Python',age=99,sex='男')#方法4list1=['Author','age','sex']list2=['Python',99,'男']dic4=dict(zip(list1,list2))

字典创建的方式还有很多种，这里不再赘述。

字典由 dict 类代表，可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法，输入命令，可以看到如下输出结果：

print('methods=',methods)methods=['__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__iter__','__le__','__len__','__lt__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__reversed__','__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','clear','copy','fromkeys','get','items','keys','pop','popitem','setdefault','update','values']

字典的方法和属性有很多种，这里我们重点介绍以下11种方法：

['clear','copy','fromkeys','get','items','keys','pop','popitem','setdefault','update','values']

1.dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',99,'男']dic1=dict(zip(list1,list2))#dic1={'Author':'Python','age':99,'sex':'男'}dic1.clear()#dic1={}

2.dict.copy()

copy() 用于返回一个字典的浅拷贝：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',99,'男']dic1=dict(zip(list1,list2))dic2=dic1#浅拷贝:引用对象dic3=dic1.copy()#浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用dic1['age']=18#dic1={'Author':'Python','age':18,'sex':'男'}#dic2={'Author':'Python','age':18,'sex':'男'}#dic3={'Author':'Python','age':99,'sex':'男'}

其中 dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的，dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改，注意父子关系。

拓展深拷贝：copy.deepcopy()

importcopylist1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))dic2=dic1dic3=dic1.copy()dic4=copy.deepcopy(dic1)dic1['age'].remove(18)dic1['age']=20#dic1={'Author':'Python','age':20,'sex':'男'}#dic2={'Author':'Python','age':20,'sex':'男'}#dic3={'Author':'Python','age':[99],'sex':'男'}#dic4={'Author':'Python','age':[18,99],'sex':'男'}

dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的；dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改；dic4 进行了深拷贝，递归拷贝所有数据，相当于完全在另外内存中新建原字典，所以修改dic1不会影响dic4的数据

3.dict.fromkeys()

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值：

list1=['Author','age','sex']dic1=dict.fromkeys(list1)dic2=dict.fromkeys(list1,'Python')#dic1={'Author':None,'age':None,'sex':None}#dic2={'Author':'Python','age':'Python','sex':'Python'}

4.dict.get()

get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))Author=dic1.get('Author')#Author=Pythonphone=dic1.get('phone')#phone=Nonephone=dic1.get('phone','12345678')#phone=12345678

5.dict.items()

items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))items=dic1.items()print('items=',items)print(type(items))print('items=',list(items))#items=dict_items([('Author','Python'),('age',[18,99]),('sex','男')])#<class'dict_items'>#items=[('Author','Python'),('age',[18,99]),('sex','男')]

6.dict.keys()

keys() 返回一个字典所有的键：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))keys=dic1.keys()print('keys=',keys)print(type(keys))print('keys=',list(keys))#keys=dict_keys(['Author','age','sex'])#<class'dict_keys'>#keys=['Author','age','sex']

7.dict.pop()

pop() 返回指定键对应的值，并在原字典中删除这个键-值对：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))sex=dic1.pop('sex')print('sex=',sex)print('dic1=',dic1)#sex=男#dic1={'Author':'Python','age':[18,99]}

8.dict.popitem()

popitem() 删除字典中的最后一对键和值：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))dic1.popitem()print('dic1=',dic1)#dic1={'Author':'Python','age':[18,99]}

9.dict.setdefault()

setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))dic1.setdefault('Author','')print('dic1=',dic1)#dic1={'Author':'Python','age':[18,99],'sex':'男'}dic1.setdefault('name','')print('dic1=',dic1)#dic1={'Author':'Python','age':[18,99],'sex':'男','name':''}

10.dict.update(dict1)

update() 字典更新，将字典dict1的键-值对更新到dict里，如果被更新的字典中己包含对应的键-值对，那么原键-值对会被覆盖，如果被更新的字典中不包含对应的键-值对，则添加该键-值对：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))print('dic1=',dic1)#dic1={'Author':'Python','age':[18,99],'sex':'男'}list3=['Author','phone']list4=['',12345678]dic2=dict(zip(list3,list4))print('dic2=',dic2)#dic2={'Author':'','phone':12345678}dic1.update(dic2)print('dic1=',dic1)#dic1={'Author':'','age':[18,99],'sex':'男','phone':12345678}

11.dict.values()

values() 返回一个字典所有的值：

list1=['Author','age','sex']list2=['Python',[18,99],'男']dic1=dict(zip(list1,list2))values=dic1.values()print('values=',values)print(type(values))print('values=',list(values))#values=dict_values(['Python',[18,99],'男'])#<class'dict_values'>#values=['Python',[18,99],'男']

以上就是“Python字典使用技巧有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注恰卡编程网行业资讯频道。