Presto怎么安装使用
Presto怎么安装使用
这篇文章主要介绍“Presto怎么安装使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Presto怎么安装使用”文章能帮助大家解决问题。
一、什么是Presto？
背景知识：Hive的缺点和Presto的背景
Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时，显然不能满足交互式查询的需求。Presto是一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。这其中有两点就值得探究，首先是架构，其次自然是怎么做到低延迟来支持及时交互。
PRESTO是什么？
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
它可以做什么？
Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。
谁在使用它？
Facebook使用Presto进行交互式查询，用于多个内部数据存储，包括300PB的数据仓库。 每天有1000多名Facebook员工使用Presto，执行查询次数超过30000次，扫描数据总量超过1PB。领先的互联网公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。
二、Presto的体系架构
Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。 完整安装包括一个coordinator和多个worker。 由客户端提交查询，从Presto命令行CLI提交到coordinator。 coordinator进行解析，分析并执行查询计划，然后分发处理队列到worker。
Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个Discovery Server节点，多个Worker节点组成，Discovery Server通常内嵌于Coordinator节点中。Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Worker节点负责实际执行查询任务。Worker节点启动后向Discovery Server服务注册，Coordinator从Discovery Server获得可以正常工作的Worker节点。如果配置了Hive Connector，需要配置一个Hive MetaStore服务为Presto提供Hive元信息，Worker节点与HDFS交互读取数据。
三、安装Presto Server
安装介质
安装配置Presto Server
1、解压安装包
2、创建etc目录
3、需要在etc目录下包含以下配置文件
编辑node.properties
编辑jvm.config
由于OutOfMemoryError将会导致JVM处于不一致状态，所以遇到这种错误的时候我们一般的处理措施就是收集dump headp中的信息（用于debugging），然后强制终止进程。Presto会将查询编译成字节码文件，因此Presto会生成很多class，因此我们我们应该增大Perm区的大小（在Perm中主要存储class）并且要允许Jvm class unloading。
编辑config.properties
coordinator的配置
workers的配置
如果我们想在单机上进行测试，同时配置coordinator和worker，请使用下面的配置：
参数说明：
编辑log.properties
配置日志级别。
配置Catalog Properties
Presto通过connectors访问数据。这些connectors挂载在catalogs上。 connector可以提供一个catalog中所有的schema和表。例如：Hive connector 将每个hive的database都映射成为一个schema，所以如果hive connector挂载到了名为hive的catalog， 并且在hive的web有一张名为clicks的表， 那么在Presto中可以通过hive.web.clicks来访问这张表。通过在etc/catalog目录下创建catalog属性文件来完成catalogs的注册。 如果要创建hive数据源的连接器，可以创建一个etc/catalog/hive.properties文件，文件中的内容如下，完成在hivecatalog上挂载一个hiveconnector。
注意：要访问Hive的话，需要将Hive的MetaStore启动：hive --service metastore
四、启动Presto Server
五、运行presto-cli
下载：presto-cli-0.217-executable.jar
重命名jar包，并增加执行权限
连接Presto Server
六、使用Presto
使用Presto操作Hive
使用Presto的Web Console：端口：8080
使用JDBC操作Presto
1、需要包含的Maven依赖
2、JDBC代码
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