基于Python PaddleSpeech怎么实现语音文字处理

基于Python PaddleSpeech怎么实现语音文字处理

基于PythonPaddleSpeech怎么实现语音文字处理,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

    环境安装

    首先我们看一下项目结构以及安装文档。

    需要Python3.7以上、C++环境、requirements安装等等,下面按照我的顺序说一下。

    1、conda安装Python3.9虚拟环境

    使用conda安装python3.9环境,命令如下。

    condacreate-npy39python=3.9

    2、安装Visual Studio 2019

    安装地址: Microsoft C++ 生成工具 - Visual Studio

    注意安装的时候需要勾选C++桌面开发。

    3、安装requirements.txt

    使用命令安装requiremets.txt,命令如下:

    pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.douban.com/simple

    这里要注意一下,paddlespeech_ctcdecoders安装失败的话无所谓,可以略掉。

    4、安装paddlepaddle和paddlespeech

    命令如下:

    pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepipinstallpaddlespeech-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    5、nltk_data下载

    按照项目安装文档内的说明。

    我的本地目录地址如下

    项目验证

    我下面分别验证一下tts、asr以及标点恢复功能。

    tts语音合成

    使用命令如下:

    paddlespeechtts--input"南京现在很冷,下次再去夫子庙吧。"--outputC:\Users\xxx\Desktop\115.wav

    执行过程

    (dh_partner)D:\spyder\PaddleSpeech>paddlespeechtts--input"南京现在很冷,下次再去夫子庙吧。"--outputC:\Users\xxx\Desktop\115.wavphones_dict:None[2022-01-0517:23:43,642][INFO][log.py][L57]-FileC:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4.zipmd5checking...[2022-01-0517:23:44,742][INFO][log.py][L57]-Usepretrainedmodelstoredin:C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4self.phones_dict:C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4\phone_id_map.txt[2022-01-0517:23:44,743][INFO][log.py][L57]-C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4[2022-01-0517:23:44,744][INFO][log.py][L57]-C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4\default.yaml[2022-01-0517:23:44,744][INFO][log.py][L57]-C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4\snapshot_iter_76000.pdzself.phones_dict:C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\fastspeech3_csmsc-zh\fastspeech3_nosil_baker_ckpt_0.4\phone_id_map.txt[2022-01-0517:23:44,745][INFO][log.py][L57]-FileC:\Users\huyi\.paddlespeech\models\pwgan_csmsc-zh\pwg_baker_ckpt_0.4.zipmd5checking...[2022-01-0517:23:44,782][INFO][log.py][L57]-Usepretrainedmodelstoredin:C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\pwgan_csmsc-zh\pwg_baker_ckpt_0.4[2022-01-0517:23:44,783][INFO][log.py][L57]-C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\pwgan_csmsc-zh\pwg_baker_ckpt_0.4[2022-01-0517:23:44,783][INFO][log.py][L57]-C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\pwgan_csmsc-zh\pwg_baker_ckpt_0.4\pwg_default.yaml[2022-01-0517:23:44,785][INFO][log.py][L57]-C:\Users\huyi\.paddlespeech\models\pwgan_csmsc-zh\pwg_baker_ckpt_0.4\pwg_snapshot_iter_400000.pdzvocab_size:268frontenddone!encoder_typeistransformerdecoder_typeistransformerC:\Users\huyi\.conda\envs\dh_partner\lib\site-packages\paddle\framework\io.py:415:DeprecationWarning:UsingorimportingtheABCsfrom'collections'insteadoffrom'collections.abc'isdeprecatedsincePython3.3,andin3.10itwillstopworkingifisinstance(obj,collections.Iterable)andnotisinstance(obj,(acousticmodeldone!vocdone!Buildingprefixdictfromthedefaultdictionary...[2022-01-0517:23:51][DEBUG][__init__.py:113]Buildingprefixdictfromthedefaultdictionary...LoadingmodelfromcacheC:\Users\huyi\AppData\Local\Temp\jieba.cache[2022-01-0517:23:51][DEBUG][__init__.py:132]LoadingmodelfromcacheC:\Users\huyi\AppData\Local\Temp\jieba.cacheLoadingmodelcost0.659seconds.[2022-01-0517:23:52][DEBUG][__init__.py:164]Loadingmodelcost0.659seconds.Prefixdicthasbeenbuiltsuccessfully.[2022-01-0517:23:52][DEBUG][__init__.py:166]Prefixdicthasbeenbuiltsuccessfully.C:\Users\huyi\.conda\envs\dh_partner\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\math_op_patch.py:251:UserWarning:Thedtypeofleftandrightvariablesarenotthesame,leftdtypeispaddle.int64,butrightdtypeispaddle.int32,therightdtypewillconverttopaddle.int64warnings.warn([2022-01-0517:23:58,811][INFO][log.py][L57]-Wavefilehasbeengenerated:C:\Users\xxx\Desktop\115.wav

    生成的音频如下

    asr语音识别

    我就使用了tts生成的音频进行asr识别,看看效果,命令如下:

    paddlespeechasr--langzh--inputC:\Users\xxx\Desktop\115.wav

    执行结果如下

    可以看到最后打印的内容是没有标点的文字输出,还是比较准的。

    标点恢复

    就用这句话试试标点恢复的情况,命令如下:

    paddlespeechtext--taskpunc--input南京现在很冷下次再去夫子庙吧

    执行结果

    关于基于PythonPaddleSpeech怎么实现语音文字处理问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

    发布于 2022-01-06 23:32:34
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