Python如何实现文件的读取
Python如何实现文件的读取
这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现文件的读取，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
一·Numpy库中操作文件
1.操作csv文件
importnumpyasnpa=np.random.randint(0,10,size=(3,4))np.savetext("score.csv"，a，deliminter=",")
a:自己随便创建的数组,deliminter:分隔符，score:要读取的文件名
或者
importnumpyasnpdata=np.loadtxt("score.csv",delimiter=",",skiprows=1,dtype=str)
skiprows:跳过第一行,dtype:数据读出的类型为字符型
2.在pycharm中操作csv文件
importcsvwithopen("score.csv",'r')asfp:reader=csv.reader(fp)forxinreader:print(x)
reader:迭代器
3.其他情况(.npy类型文件)
importnumpyasnpc=np.random.randint(0,10,size=(2,3))np.save("文件名",c)c1=np.load("文件名.npy")
二·Pandas库中操作文件
1.操作csv文件
importpandasaspddf=pd.read_csv("exl.csv")
或者
importpandasaspdpd.read_table("exl.csv",sep=',')
sep:分隔符
2.从剪贴板上复制数据
importpandasaspdBS=pd.read_clipboard
3.读取excel或xlsx文件
importpandasaspddf=read_excel("exl.xlsx")
三·补充
1.常用
importosos.chdir()
chdir()中写上你想读取文件的目录,表示将目录转化到你想读取文件的目录.
2.pandas中读取文件的函数
read_csv从文件，URL,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号read_table同上，但默认分隔符为制表符（“t”）read_fwf读取定宽列格式数据（无分隔符）read_clipboard读取剪贴板中的数据read_excel从Excel 或xlsx文件中读取表格数据read_hdf读取pandas写的HDF5文件read_html读取html文档中的所以表格read_json读取json字符串中的数据read_msgpack二进制格式编码的pandas数据read_pickle读取python pickle 格式中存储的任意对象read_sas读取存储于SAS系统自定义存储格式为SAS数据集read_sql读取SQL查询结果为pandas的DataFrameread_stata读取stata文件格式的数据集
关于“Python如何实现文件的读取”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。