MySQL实现分页查询的多种写法与性能对比

一、引言

在Web应用开发中，分页查询是处理大规模数据集的核心技术。无论是电商平台的商品列表、社交媒体的动态流，还是后台管理系统的数据表格，分页查询都直接影响用户体验和系统性能。MySQL作为主流关系型数据库，提供了多种分页实现方式，但不同方案在数据量、索引设计、并发场景下的性能差异显著。本文ZHANID工具网将系统梳理MySQL分页查询的6种主流实现方案，结合性能测试数据与真实案例，为开发者提供可落地的技术选型参考。

二、MySQL分页查询的核心机制

分页查询的本质是将结果集分割为多个子集，每次仅返回指定区间的数据。MySQL通过LIMIT offset, size或LIMIT size OFFSET offset语法实现基础分页功能，其底层执行流程包含两个关键阶段：

1. 定位阶段：根据OFFSET值跳过指定数量的记录

2. 提取阶段：返回后续size条记录

当数据量较小时（如千级以下），这种机制效率较高；但当数据量达到百万级时，OFFSET值增大将导致数据库扫描大量无效数据，形成性能瓶颈。例如，在未优化的情况下，查询第10万页数据（LIMIT 100000, 20）可能耗时超过30秒。

三、分页查询的6种实现方案与性能对比

方案1：基础LIMIT OFFSET分页

语法示例：

SELECT*FROMorders
ORDERBYcreate_timeDESC
LIMIT20OFFSET100000;

技术特点：

• 最简单的分页实现方式

• 必须配合ORDER BY保证结果稳定性

• 深度分页时性能急剧下降

性能测试数据（基于1000万条订单数据）：

典型问题：

• 某电商平台采用此方案后，用户访问第500页商品时出现超时错误

• 并发查询时导致数据库连接池耗尽

优化建议：

• 限制最大可访问页码（如不超过1000页）

• 添加缓存层存储热门页数据

方案2：基于主键的游标分页

语法示例：

--首次查询
SELECT*FROMorders
ORDERBYidDESC
LIMIT20;

--后续查询（假设上次返回的最后一条记录ID为100000）
SELECT*FROMorders
WHEREido.create_time
OR(create_time=o.create_timeANDid>o.id)
)