MySQL复合查询从基础到多表关联与高级技巧全解析
前言：
本文主要讲解了在mysql中的复合查询，下面是关于本文章所需要数据的建表语句
创建表的语句：
drop database if exists `scott`; create database if not exists `scott` default character set utf8 collate utf8_general_ci; use `scott`; drop table if exists `dept`; create table `dept` ( `deptno` int(2) unsigned zerofill not null comment '部门编号', `dname` varchar(14) default null comment '部门名称', `loc` varchar(13) default null comment '部门所在地点' ); drop table if exists `emp`; create table `emp` ( `empno` int(6) unsigned zerofill not null comment '雇员编号', `ename` varchar(10) default null comment '雇员姓名', `job` varchar(9) default null comment '雇员职位', `mgr` int(4) unsigned zerofill default null comment '雇员领导编号', `hiredate` datetime default null comment '雇佣时间', `sal` decimal(7,2) default null comment '工资月薪', `comm` decimal(7,2) default null comment '奖金', `deptno` int(2) unsigned zerofill default null comment '部门编号' ); drop table if exists `salgrade`; create table `salgrade` ( `grade` int(11) default null comment '等级', `losal` int(11) default null comment '此等级最低工资', `hisal` int(11) default null comment '此等级最高工资' ); insert into dept (deptno, dname, loc) values (10, 'accounting', 'new york'); insert into dept (deptno, dname, loc) values (20, 'research', 'dallas'); insert into dept (deptno, dname, loc) values (30, 'sales', 'chicago'); insert into dept (deptno, dname, loc) values (40, 'operations', 'boston'); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7369, 'smith', 'clerk', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7499, 'allen', 'salesman', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7521, 'ward', 'salesman', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7566, 'jones', 'manager', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7654, 'martin', 'salesman', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7698, 'blake', 'manager', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7782, 'clark', 'manager', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7788, 'scott', 'analyst', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7839, 'king', 'president', null, '1981-11-17', 5000, null, 10); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7844, 'turner', 'salesman', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7876, 'adams', 'clerk', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7900, 'james', 'clerk', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7902, 'ford', 'analyst', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20); insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7934, 'miller', 'clerk', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10); insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200); insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400); insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000); insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000); insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);
1.基本查询回顾：
1.1.查询工资高于500或岗位为manager的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的j
select * from emp where (sal>500 or job='manager') and ename like 'j%';
'j_' 和'j%' 的区别
这里‘j_’和‘j%’的主要区别在于它们所代表的字符串匹配模式的严格程度和范围。‘j_’更为严格，只匹配特定长度的字符串；而‘j%’则更为灵活，能匹配任意长度的字符串（只要以‘j’开头）。
1.2.按照部门号升序而雇员的工资降序排序
select * from emp order by deptno, sal desc;
排序的时候默认是升序，降序需要自己写desc
1.3.使用年薪进行降序排序
注意为空的情况，要使用函数ifnull进行转换为0，不然用null参与计算还是null
函数ifnull（）的用法
为什么最终的年薪是null呢，因为我们在表中发现有人的奖金是null，而我们的年薪计算方式就是月薪*12 + 奖金，而null是不参与计算的，因此最终的结果就是null，所以我们需要使用函数ifnull（comm,0），这样就把所有为null的数字变成0
注意前面的年薪使用过''之后，后面的年薪就不用加上引号了。
1.4.显示工资最高的员工的名字和工作岗位
select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp);
这就是复合查询的体现，使用max(sal)获得最大薪资，然后获得最大数的薪资即可。
1.5.显示工资高于平均工资的员工信息
select ename, sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
跟上一题本质是一样的
1.6.显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno, format(avg(sal), 2) , max(sal) from emp group by deptno;
format（）格式化函数的用法
format(avg(sal), 2)的作用是将avg(sal)（平均工资）格式化为具有两位小数的形式。
这是没有格式化的效果：
这是格式化数据的效果：
select deptno ,format(avg(sal),2), max(sal) from emp group by deptno;
1.7.显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
select deptno, avg(sal) as avg_sal from emp group by deptno having avg_sal<2000;
为什么不能用where？
在sql中，where和having子句有不同的用途，这就是为什么在你的查询中不能使用where来过滤聚合结果。
where和having的区别
where子句：- 用途：
where用于在数据聚合之前过滤行。它不能用于过滤聚合函数的结果。 - 执行顺序：在sql查询中，
where子句在group by之前执行。因此，它只能用于过滤单个行，而不是聚合后的结果。 - 适用性：
where适用于在分组前对行进行过滤，例如，过滤出特定部门的员工。
- 用途：
having子句：- 用途：
having用于在数据聚合之后过滤组。它可以用于过滤聚合函数的结果。 - 执行顺序：
having子句在group by之后执行，因此它可以用于过滤聚合后的结果。 - 适用性：
having适用于过滤聚合后的结果，例如，过滤出平均工资大于2000的部门。
- 用途：
- 为什么不能使用
where
在你的查询中，你想过滤出平均工资大于2000的部门。由于平均工资是一个聚合结果，你需要使用having来过滤这个结果。where不能用于这个目的，因为它在聚合之前执行，无法访问聚合函数的结果。
1.8.显示每种岗位的雇员总数，平均工资
select job,count(*), format(avg(sal),2) from emp group by job;
统计全部人数直接用count（*）。
2.多表查询
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表emp,dept,salgrade来演示如何进行多表查询。
案例：
2.1.显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字
因为上面的数据来自emp和dept表，因此要联合查询。
其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录
select emp.ename, emp.sal, dept.dname from emp, dept where emp.deptno =dept.deptno;
显示部门号为10的部门名，员工名和工资
select ename, sal,dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and dept.deptno = 10;
注意判断条件用and进行连接，不要直接连着写。
2.2.显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
select ename, sal, grade from emp,salgrade where emp.sal between losal and hisal;
3.自连接
自连接是指在同一张表连接查询
案例：
3.1.显示员工ford的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号--empno）
使用的子查询：
select empno,ename from emp where emp.empno=(select mgr from emp where ename='ford');
使用多表查询（自查询）
-- 使用到表的别名 --from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识 别 select leader.empno,leader.ename from emp leader, emp worker where leader.empno = worker.mgr and worker.ename='ford';
4.子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
4.1 单行子查询
返回一行记录的子查询
4.1.1.显示smith同一部门的员工
select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename='smith');
4.2 多行子查询
返回多行记录的子查询
4.2.1.in关键字；
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自
己的
如果用 = 就会报错，因为查询结果是多行，所以要用 in 关键字
select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;
4.2.2.all关键字；
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=30);
当然直接用函数书写也可以。
select ename,sal,deptno from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30);
4.2.3.any关键字；
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门
的员工）
select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno=30);
当然用min函数也可以：
select ename,sal,deptno from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno = 30);
4.3 多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
案例：
4.3.1.查询和smith的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含smith本人
代码：
mysql> select ename from emp where (deptno, job)=(select deptno, job from emp where ename='smith') and ename <> 'smith';
注意点：
顺序必须一致，不然就会报错
嵌套的select语句必须加上括号
4.4 在from子句中使用子查询
子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
案例：
4.4.1.显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表 select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;
4.4.2.查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
select ename, sal,emp.deptno,最高工资 from emp, (select deptno ,max(sal) '最高工资' from emp group by deptno) tmp where emp.deptno = tmp.deptno and emp.sal = 最高工资;
4.4.3.显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
-- 1. 对emp表进行人员统计 select count(*), deptno from emp group by deptno; -- 2. 将上面的表看作临时表 select dept.deptno, dname, mycnt, loc from dept, (select count(*) mycnt, deptno from emp group by deptno) tmp where dept.deptno=tmp.deptno;
4.5 合并查询
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all
4.5.1 union（自动去重）
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
案例：将工资大于2500或职位是manager的人找出来
select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job = 'manager';
4.5.2 union all（不去重）
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
案例：将工资大于25000或职位是manager的人找出来
select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job = 'manager';
5.表的内连和外连
5.1 内连接
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
语法：
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；
备注：前面学习的都是内连接
案例：显示smith的名字和部门名称
-- 用前面的写法 select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and ename='smith'; -- 用标准的内连接写法 select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and ename='smith';
5.2 外连接
外连接分为左外连接和右外连接
5.2.1 左外连接
如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。
语法：
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件
案例：
-- 建两张表 create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表 insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono'); create table exam (id int, grade int); -- 成绩表 insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);
查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来
-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
如果我们使用内连接，左表的数据就不会完全显示出来，但是用左连接，左表的数据就算为空也会显示出来！
5.2.2 右外连接
如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法：
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件；
其实左连接和右连接是一样的，如果将两个表名交换过来，左连接也可以是右连接！
案例：
对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要
显示出来
select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
左连接和右连接的互相转换：
列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门
方法一： select d.dname, e.* from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno; 方法二： select d.dname, e.* from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno;
总结：
小技巧：
任何时刻，查询出来的临时结构，本质在逻辑上也是表结构。
解决多表问题的本质：想办法将多表转化为单表，所以mysql中，所有select的问题全部都可以转成单表问题！
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