这篇文章主要介绍了基于Java8并行流有哪些需要注意的地方,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
Java8并行流(parallelStream)注意点
在最初使用并行流的时候,查询列表会偶尔性报空指针异常,这令我非常纳闷
代码是这样的:
List<OrderListVO>orderListVOS=newLinkedList<OrderListVO>();
baseOrderBillList.parallelStream().forEach(baseOrderBill->{
OrderListVOorderListVO=newOrderListVO();
//设置order中的属性
orderListVO.setOrderbillgrowthid(baseOrderBill.getOrderbillgrowthid());
orderListVO.setOrderbillid(baseOrderBill.getOrderbillid());
……
orderListVOS.add(orderListVO);
}
代码本身是在做多表拆分然后业务层组装,使用并行流能够提升这种纯粹的CPU密集型操作,parallelStream 此方法默认是以服务器CPU核数为线程池大小的。
因为是并行流,所以其实是多线程在并发操作这个orderListVOS 容器,但是这个容器是不能保证线程安全的。
修改之后:
List<OrderListVO>orderListVOS=Collections
.synchronizedList(newLinkedList<OrderListVO>());
这样就能得到理想的结果。
另外,stream自带最后的聚合方法:
List<OrderListVO>orderListVOS=orderListVOS.parallelStream()
.sorted(Comparator.comparing(OrderListVO::getCreatetime).reversed())
.collect(Collectors.toList());
collect(Collectors.toList()) 方法最后回将操作后的数据进行汇总,此方法本身实现了线程安全性的操作,最后得到的结果也会是正确的。
JAVA8之parallelStream()并行流的正确用法
1.因为是并行流,所以所涉及到的数据结构
需要使用线程安全的,比如
listByPage.parallelStream().forEach(str->{
//使用线程安全的数据结构
//ConcurrentHashMap
//CopyOnWriteArrayList
//等等进行操作
});
2.默认优先用在CPU密集型计算中
这里有的人就说了,用在IO密集比如HTTP请求啊什么的这种耗时高的操作并行去请求不是效果显著吗
由于默认并行流使用的是全局的线程池,线程数量是根据cpu核数设置的,所以如果某个操作占用了线程,将影响全局其他使用并行流的操作
所以折中的方案是自定义线程池来执行某个并行流操作
ForkJoinPoolforkJoinPool=newForkJoinPool(10);
forkJoinPool.execute(()->{
listByPage.parallelStream().forEach(str->{
});
});
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“基于Java8并行流有哪些需要注意的地方”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持恰卡编程网,关注恰卡编程网行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!