openstack中的rpc如何远程调用
本篇内容介绍了“openstack中的rpc如何远程调用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
什么是 RPC
看不明白这个图对于看nova代码,其实不是很重要,直接忽略以后再看也可以,当务之急是解决一下看openstack代码遇到rpc就跟丢了的问题
RPC、消息队列、RESTful
这三个其实不是一个层面的东西,本质上不应该放在一起比,但是因为都用来通信,比较容易混淆就还是解释一下
RESTful:主要用于各组件之间的通信(比如nova与glance的通信),或者说用于组件对外提供调用接口
RPC:则用于同一组件中各个不同模块之间的通信(比如nova组件中nova-compute与-nova-scheduler的通信)
消息队列:用于解耦组件,也是组件间通信用的,而且会有一个队列用来暂存消息
在nova中的典型rpc
nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py
classLiveMigrationTask(base.TaskBase): def__init__(self,context,instance,destination, block_migration,disk_over_commit,migration,compute_rpcapi, servicegroup_api,scheduler_client): super(LiveMigrationTask,self).__init__(context,instance) ... def_execute(self): self._check_instance_is_active() self._check_host_is_up(self.source) ifnotself.destination: self.destination=self._find_destination() self.migration.dest_compute=self.destination self.migration.save() else: self._check_requested_destination() #TODO(johngarbutt)needtomovecomplexityoutofcomputemanager #TODO(johngarbutt)disk_over_commit? #调用ComputeAPI类中的live_migration()RPC接口 returnself.compute_rpcapi.live_migration(self.context, host=self.source, instance=self.instance, dest=self.destination, block_migration=self.block_migration, migration=self.migration, migrate_data=self.migrate_data)
conductor
以compute_rpcapi.live_migration
的方式远程调用compute
的live_migration
,过程就是, conductor
以RPC
的方式发出一个请求到Queue
再被nova-compute
接收
nova/nova/nova/compute/rpcapi.py
classComputeAPI(object): #这是一个RPC远程调用的方法 deflive_migration(self,ctxt,instance,dest,block_migration,host, migration,migrate_data=None): args={'migration':migration} version='4.2' ifnotself.client.can_send_version(version): version='4.0' #获取目标compute主机(DESTHOST)的RPCclient,即被调用的服务进程的HostIP cctxt=self.client.prepare(server=host,version=version) #通过目标主机对象的RPCcliient来调用远程过程方法cast(),以此来实现远程调用 cctxt.cast(ctxt,'live_migration',instance=instance, dest=dest,block_migration=block_migration, migrate_data=migrate_data,**args) #cast()异步远程调用,不会阻塞别的进程,适合于需要长时间进行的执行过程 #cast()的第二个参数是RPCclient调用的函数名,case()后面的参数会继续作为参数传入该调用函数 #cast()函数内的live_migration()函数是manager.live_migration()视具体实现迁移功能的函数,在manager.py内实现。
调用的时候是从nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py
到nova/nova/compute/rpcapi.py
,但是实际上是compute
服务首先得在rpcapi.py
提供出接口函数,然后使用者通过- 1. import导入的方式去使用rpc调用- 2. 类实例化传参的方式去引入
热迁移这里用的就是类实例化传参
tip: call()表示同步调用 和 cast()表示异步调用
根据在rpc.py
或者rpcapi.py
中的cast()
的第二个参数,去该服务下的manager.py
中找和这个参数同名的函数(这个就是rpc
最终想要调用的函数),我们这里是compute_rpcapi
,所以要去找compute
下的mannager.py
为什么要去找mannager,是因为nova.compute.manager 会一直监听 Queue ,当Queue中存在相关的 RPC 请求时,就去完成这个请求
nova/nova/nova/compute/manager.py
@wrap_exception() @wrap_instance_event(prefix='compute') @wrap_instance_fault deflive_migration(self,context,dest,instance,block_migration, migration,migrate_data): """执行实时迁移。 :paramcontext:securitycontext :paramdest:destinationhost :paraminstance:anova.objects.instance.Instanceobject :paramblock_migration:iftrue,prepareforblockmigration :parammigration:annova.objects.Migrationobject :parammigrate_data:implementationspecificparams """ self._set_migration_status(migration,'queued') defdispatch_live_migration(*args,**kwargs): withself._live_migration_semaphore: #调用_do_live_migration执行迁移 self._do_live_migration(*args,**kwargs) #NOTE(danms):WespawnheretoreturntheRPCworkerthreadbackto #thepool.Sincewhatfollowscouldtakeareallylongtime,wedon't #wanttotieupRPCworkers. utils.spawn_n(dispatch_live_migration, context,dest,instance, block_migration,migration, migrate_data)
当然实际干活的还不是manager.py
的def live_migration
,而是live_migration
函数去调用_do_live_migration
,但是之后的就是热迁移的流程,在之前的文档里写了就不展开了,反正rpc的体现就只到这里
冷迁移中还有很多例子,不一一列举了,有兴趣可以去看冷迁移源码分析这篇博客
看完例子会发现,既然原生的代码既然已经写了rpc调用,那么对应的服务肯定已经提供了rpc接口,所以实际上看到compute_rpcapi
,可以不去compute
下的rpc
文件中找了,直接去compute
下的manager
看具体实现(不止compute
,其他服务也一样),当然,如果需要雪确定是同步还是异步调用那还是不要偷这一步的懒。
总结
完整的rpc应该具有
组件A提供出rpc调用接口(
rpc.py
或者rpcapi.py
文件)组件B引入组件A的rpc (
import
或者类实例化传参
)组件B调用组件A的rpc(以
rpc
方式发送一个请求到消息队列)组件A处理请求(组件A监听到发给自己的
rpc
请求会通过manager
处理请求)
如果只是看代码,那么去对应的manager
下面找实现就可以了,但是如果自己要加就还是的明白从哪里提供的、怎样导入,何种途径接收,这样想在代码里添加自己的rpc调用才心里有数
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