这篇文章给大家分享的是有关Python怎么生成词云的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
1 概述
利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda.
2 准备工作
包括安装cython,wordcloud与anaconda.
2.1 安装anaconda
下载官网
选择对应的版本下载即可.
2.2 安装cython
cython是为了安装wordcloud准备的.
pip-mpipinstall--upgradecython
2.3 安装wordcloud
安装wordcloud前需要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0.这里下载安装好了以后重启,输入
python-measy_installwordcloud
3 使用
3.1 打开Jupyter
打开Jupyter Notebook.
然后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook.
先把需要的库导入:
fromwordcloudimportWordCloud
importmatplotlib.pyplotasplt
3.2 创建文字库
简单的文字库可以直接选择一个txt文件,复杂的话可以选择创建一个excel,导出为csv文件,然后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里创建一个txt,空格分隔单词即可.
然后上传到Jupyter中:
3.3 生成词云
首先读入文件:
text=open('1.txt').read()
然后使用WordCloud().generate(text),在里面设置各种属性.
wc=WordCloud(
width=800,
repeat=True,
height=800).generate(text)
这里设置了高度与宽度,允许重复.
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
显示词云,
interpolation='bilinear'
会使显示平滑更加平滑,axis("off")表示不显示坐标轴.下面是效果:
3.4 注意事项
如果含有汉字,首先在读取时设置编码:
text=open('1.txt',encoding='utf-8')
然后再生成词云时设置字体:
wc=WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')
测试:
text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()
wc=WordCloud(
width=1300,
repeat=True,
font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',
height=1300).generate(text)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig('aaaa.jpg')
感谢各位的阅读!关于“Python怎么生成词云”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!