该算法在一篇新的研究论文中提出,并在 MacBook Pro 键盘上进行了测试,结果显示,仅仅通过录音就可以准确地检测到按下的按键,准确率达到93-95%。研究人员还指出,手机、笔记本电脑和其他设备中的麦克风非常普遍,因此可以通过声学旁道攻击来危害数据安全。
根据研究人员的说法,他们的人工智能模型也超过了其他基于硬件的方法,后者面临着距离和带宽限制的问题。由于常见消费设备中嵌入了麦克风,键盘声学更加容易暴露和获取。那么,这个新的音频算法是如何工作的呢?研究人员首先录制了在 MacBook Pro 键盘上敲击按键的音频样本,每个按键敲击25次。这样可以让人工智能系统分析每个按键发出的微小声音变化。然后,音频录音被转换成频谱图,即声音频率随时间变化的可视化表示。