Java实现二维数组和稀疏数组之间的转换

tangjin

作者

前言

用Java实现二维数据和稀疏数组之间的转换

1. 需求和思路分析

1.1 以二维数组的格式模拟棋盘、地图等类似的二维结构为基础，与稀疏数组之间进行转化。

1.2 思路分析

二维数组转化为稀疏数组

遍历原始的二维数组，得到有效数据个数 sum
根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sunm+1][3]
将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转为二维数组

先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。

2.代码实现和展示

2.1 二维数组与稀疏数组之间的转化程序

public class SparseArr {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
        // 0: 没有棋子；1：黑棋；2：白棋
        int[][] chessArr = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        chessArr[2][6] = 1;

        // 打印输出原始二维数组
        System.out.print("原始二维数组为：\n");
        for(int[] a : chessArr ){
            for (int item : a ){
                System.out.printf( "%d\t", item );
            }
            System.out.println();

        }

        //将二维数组转换为稀疏数组思路
        // 1、遍历二维数组，统计有效数据的个数sum
        int sum = 0;
        for(int i=0;i < chessArr.length;i++){
            for(int j=0;j < chessArr[0].length;j++){
                if(chessArr[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("有效数据的个数为:" + sum);

        //2、建立稀疏数组，行列值
        int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];

        //3、遍历原始二维数组转换为稀疏数组中的数据
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        int count=1;
        for(int i=0;i < 11;i++){
            for(int j=0;j < 11;j++){
                if(chessArr[i][j] != 0){
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
                    count++;
                }
            }
        }

        //4 输出稀疏数组
        System.out.println("稀疏数组为：");
        for (int[] row : sparseArr) {
        //     for (int data : row) {
        //         System.out.printf( "%d\t",data);  
        //     }
        //     System.out.println();  
        // }
    
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", row[0],row[1],row[2]);
        }

        // 将稀疏数组转化为二维数组
        // 1.读取稀疏数组首行数据，建立二维数组
        int[][] chessArr2 = new  int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        // 2. 遍历稀疏数组，赋值给二维数组
        for (int i=1;i < sparseArr.length;i++) {
            chessArr2[sparseArr[1][0]][sparseArr[1][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        
        // 3. 打印输出原始的二维数组
        System.out.print("原始二维数组为：\n");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data); 
            }
            System.out.println();
        }
    } 
}

2.2 二维数组转化为稀疏数组展示

 原始二维数组为： 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 有效数据的个数为:3 稀疏数组为： 11      11      3 1       2       1 2       3       2 2       6       1 原始二维数组为： 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0 0       0

0       0       0       0       0       0       0       0       0 1       0       0       0       0       0       0       0       0 0       2       0       0       1       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 1       0       0       0       0       0       0       0       0 0       2       0       0       1       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0 0       0       0       0       0       0       0       0       0