十年的时间漫长却又一闪即逝通山创业,
很多人憧憬十年后,
对十年后的自己充满希望。
那么十年后的农村会是什么样呢?
一、宽带全覆盖
国家出台了许多政策,加速农村地区的宽带服务,现在大部分农村已经有了宽带,十年后全国的农村基本上都能用上了网络。那时候,你就能坐在院子里的大树底下一边玩手机一边乘凉了。
二、快递哪都到
按照我国物流现在的发展速度,十年后快递哪都能到是肯定的了。住在农村也可以网购了,买什么都不成问题,到时候一定让你更懒了。
三、环境更好了
前些年,由于化肥农药的滥使滥用,给农村的生态环境带来了破坏,而现在人们开始推崇绿色安全无公害的有机食品了。改良土壤,用有机肥,生物杀虫,农村的生态环境会越来越好。
另外,农村以前生活垃圾的问题也会越来越规范。给农村一个更好的环境。
四、人越来越少
随着城镇化进程的不断推进,农村人口数量会越来越少,老龄化会比较严重。然而随着农村环境越来越好,城市病越来越严重,会有很多人选择到农村养老,那么农村的养老机构一定也越来越多,越来越好。
五、医疗条件更好了
从大的趋势上讲,优质的医疗资源还是在大城市多,但是可以肯定的是,十年后医保报销肯定会更好,异地结算也会更方便。十年后交通也会更方便,出行更迅速。
总体来说,十年后农村是个宜居的宝地,生活也会相当便利,不亚于大城市。
但是十年后的农村,也一定还有一个特征。
没有合适的工作,只有轻松的生活。
那么,你还能回去住吗?还想回去住吗?
有些人已经在城市扎了根,
农村已经没有了他们地方。
而且农村不是你想回就回的,
农村户口才能回去……
数据分析师想创业,该如何抉择?
谢谢邀请!
当前大数据正处在落地应用的初级阶段,随着大数据的普及,整个传统行业会需要大量的数据分析人才,也有大量的数据分析任务,因为数据分析是呈现数据价值的重要方式。
通常情况下,数据分析可以分成两种岗位,一种是开发岗位,一种是应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务,比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业的计算机知识,包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容,Python是比较常见的编程语言。
虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务,但是在生产环境下,大部分的数据分析任务可以通过工具来完成,比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说,从事此类数据分析(工具类)任务是完全可以的。在大数据落地应用以后,这类人才的需求量将会得到一定程度的释放,目前不少专科学校也开设了针对性的课程。
虽然数据分析本身的技术含量在下降,但是数据分析对于场景的要求却在提高,也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说,需要对行业有充分的理解,能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果,而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域,也是创业者可以进行深耕的领域。
除了要掌握行业知识之外,对于要创业的数据分析师来说,一定要注重数据分析的效率,另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手,然后再逐渐拓展。未来,数据分析业务将是一个较大的市场,选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!