Mysql什么情况下不会命中索引

1. 使用or条件

-- 假设name列有索引，age列没有索引
select * from employees where name = 'john' or age > 30;

在这个查询中，由于age列没有索引，优化器可能选择全表扫描而不是使用name列上的索引。

2. 隐式类型转换

-- 假设id是整数类型，但查询中用字符串比较
select * from users where id = '123';

尽管id列上有索引，但由于隐式类型转换，mysql可能无法使用该索引。

3. 模糊查询的前导通配符

-- 假设username列有索引
select * from users where username like '%john';

因为模式以%开头，所以索引不能被用于加速查询。

4. 对索引列进行函数操作

-- 假设created_at列有索引
select * from orders where year(created_at) = 2020;

对created_at应用了year()函数，导致索引失效。

5. 复合索引未遵循最左前缀原则

-- 创建一个复合索引 (first_name, last_name)
create index idx_name on employees(first_name, last_name);
-- 查询只用了last_name
select * from employees where last_name = 'doe';

由于查询条件没有从复合索引的第一个字段开始，因此不会使用这个索引。

6. 索引选择性低

-- 假设status列有很多重复值（如active/inactive），并有索引
select * from accounts where status = 'active';

如果status列的选择性很低（即大量记录具有相同的值），mysql可能会选择全表扫描而非索引扫描。

7. 索引长度超出限制

-- 假设text_column是一个非常长的varchar列，并尝试创建一个过长的索引
create index idx_long_text on articles(text_column(255));

如果text_column的长度超过了innodb索引的最大长度，索引创建将会失败。

8. 表统计信息过期

-- 如果长时间没有分析表，统计信息可能不准确
analyze table employees;

定期运行analyze table可以帮助优化器做出更好的决策。

9. 索引列参与了null检查

-- 假设nullable_column允许null值，并有索引
select * from items where nullable_column is null;

虽然b树索引可以处理is null，但如果设计不当，这仍可能导致索引未被使用。

10. 查询结果集过大

-- 即使有索引，如果查询返回的结果集非常大
select * from logs where log_date between '2020-01-01' and '2020-12-31';

在这种情况下，全表扫描可能是更高效的选择。

以上例子展示了不同的场景下如何影响索引的使用。为了确保索引能有效工作，需要仔细考虑这些因素，并通过explain命令验证查询计划

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