mysql数据库基础知识(mysql可视化工具有哪些)
《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
整体架构
组件说明
- Frontend: DataEase 的前端工程, 基于 Vue.js 进行开发
- Backend: DataEase 的后端工程, 基于 Spring Boot 进行开发, 为 DataEase 的功能主体
- MySQL: DataEase 项目的主要数据均存储在 MySQL
- Kettle: 用于在本地连接模式下抽取和转换来自数据源的数据
- Apache Doris: 用于提供实时数据分析能力
关键术语
- 数据源: 用来管理各类数据源连接信息，是后续数据分析操作中数据的来源
- 数据集: 数据的集合，可以是数据表、Excel表等具体的数据集合，是可视化图形展示的数据来源
- 视图: 可视化展示的最小单元，是组成仪表板的基本元素，可以是折线图、柱状图、饼状图等可视化图形
- 仪表板: 通过可视化效果展示具体数据常见的图形面板
- 模板: 可用来快速构建仪表板的数据及样式模板
在线安装
部署服务器要求
- 操作系统: CentOS 7.x
- CPU/内存: 4核8G
- 磁盘空间: 200G
- 可访问互联网
下载安装包-下载链接:
https://github.com/dataease/dataease/releases
解压安装包
以 root 用户 ssh 登录到目标机器, 并执行如下命令
cd /tmp
# 解压安装包
tar zxvf dataease-release-v1.0.2.tar.gz
从 v1.0.2 版本开始，DataEase 支持以配置文件的形式来设置安装参数，如安装目录、服务运行端口、数据库配置参数等，具体参数请参见安装包中的 install.conf 文件：
# 基础配置
## 安装目录
DE_BASE=/opt
## Service 端口
DE_PORT=80
# 数据库配置
## 是否使用外部数据库
DE_EXTERNAL_MYSQL=false
## 数据库地址
DE_MYSQL_HOST=mysql
## 数据库端口
DE_MYSQL_PORT=3306
## DataEase 数据库库名
DE_MYSQL_DB=dataease
## 数据库用户名
DE_MYSQL_USER=root
## 数据库密码
DE_MYSQL_PASSWORD=Password123@mysql
执行安装脚本
# 进入安装包目录
cd dataease-release-v1.0.2
# 运行安装脚本
/bin/bash install.sh
安装脚本默认使用 /opt/dataease 使用的数据库，DataEase 的配置文件、数据及日志等均存放在该安装目录
/opt/dataease/
├── bin #-- 安装过程中需要加载到容器中的脚本
├── conf #-- DataEase 各组件及数据库等中间件的配置文件
├── data #-- DataEase 各组件及数据库等中间件的数据持久化目录
├── docker-compose-kettle-doris.yml #-- DataEase 内建的 kettle 和 doris 所需的 Docker Compose 文件
├── docker-compose-mysql.yml #-- DataEase 内建的 MySQl 所需的 Docker Compose 文件
├── docker-compose.yml #-- DataEase 基础 Docker Compose 文件，定义了网络等基础信息
├── logs #-- DataEase 各组件的日志文件持久化目录
└── templates #-- DataEase 各组件及数据库等中间件的配置文件的原始文件
安装成功后，通过浏览器访问如下页面登录 DataEase
地址: http://目标服务器IP地址:服务运行端口
用户名: admin
密码: dataease
DataEase 的功能：
- 图表展示：支持 PC 端、移动端及大屏;
- 图表制作：支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
- 数据引擎：支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
- 数据连接：支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。
DataEase 的优势：
- 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
- 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
- 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
- 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
UI 展示
