python怎么读取excel文件(python打开excel文件)
from openpyxl import load_workbook
path = r'D:\pythondata\result'
workbook = load_workbook(path +'/'+ 'excel_test.xlsx')
#print(workbook.sheetnames) #显示总共有几个工作表
#只有一个表时
#sheet = workbook['Sheet1']
#sheet = workbook.active
sheet = workbook['Class 1']
#print(sheet.dimensions) # 获取的表格的范围：A1:C4
cell = sheet['B1'] #显示B1单元格的内容
#print(cell.value) # 获取B1表格的数据，结果：ID
col_content = sheet['B'] # 表示获取B这一列
row_content = sheet[3] #获取第3行数据
#for row in row_content: #显示第三行的所有内容
#print(row.value)
def get_row_value():#逐行获取内容
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=4, min_col= 1,max_col=3): #显示 2-4行，1-3列的内容
# print(row) # 每行的内容是一个元组的内容，如果想看到数据还需要继续遍历
for cell in row:
print(cell.value)
def get_col_value():#逐列获取内容
for col in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=4, min_col= 1,max_col=3): #逐列获取内容
#print(col)
for cell in col:
print(cell.value)
def get_empty_cell(): #找出空单元格
from openpyxl import load_workbook
path = r'D:\pythondata\result'
workbook = load_workbook(path +'/'+ 'excel_test.xlsx')
#print(workbook.sheetnames) #显示总共有几个工作表
#只有一个表时
#sheet = workbook['Sheet1']
#sheet = workbook.active
sheet = workbook['Class 1']
# 获取工作簿的范围并切割 范围：'A1:K1473' ---->使用字符串的split分隔得到：['A1','K1473']
size_ls=sheet.dimensions.split(':')
# 从而可以得到行和列的最大和最小值
col_min,row_min,col_max,row_max = size_ls[0][0],size_ls[0][1],size_ls[1][0],size_ls[1][1:]
# print(col_min,row_min,col_max,row_max) # 打印结果是：A，1，K，1473 即最小列是A，最大列是K，最小行是1，最大行是1473
# 声明一个空的列表存放有空值的单元格坐标
none_list = []
# 遍历行和列
# 遍历列，但是需要注意的是列是字母，所以要使用ord将字母转成数字才可以使用range范围
for col in range(ord(col_min),ord(col_max)+1):
# 遍历行,将字符串的行转成整型
for row in range(int(row_min), int(row_max)+1):
# 通过chr(col)+str(row)获取单元格坐标，再通过chr将数字转成字母比如65就是A，所以chr(col)+str(row)的结果类似是：A3
if sheet[chr(col)+str(row)].value == None:
# 如果某个单元格没有值则将单元格坐标保存到列表：none_list中
none_list.append(chr(col)+str(row))
# 打印查看none_list里面的内容
for i in none_list:
print(i)
def get_specific_column(): #对某一列进行相应处理
#找出C列数值大于3200的所有单元格
cells = sheet['C']
data_list = []
for cell in cells:
if isinstance(cell.value,int) and cell.value >3200: #如果单元里的数值>3200
data_list.append(cell.row)
print('输出满足条件的数据所在行数的列表：\n{}\n'.format(data_list))
def get_specific_row(): #对某一行进行相应处理
#找出第三行内容为Female的所有单元格
cells = sheet[3] #第三行
data_list = []
for cell in cells:
if cell.value == 'Female': #如果单元格的内容为 Female
data_list.append(cell.row)
print('输出满足条件的数据所在列数的列表：\n{}\n'.format(data_list))
说明：先要安装openpyxl模块（专门处理excel文件的模块），方法：在visual studio code下方 >后 输入： pip install openpyxl，直到出现successfully installed，再运行上述代码
