天猫店铺运营如何做数据分析(数据如何整理)

天猫店铺的运营目前也是特别注重数据分析，因为现在的数据化运营也非常广泛，大家开店的时候不会像以前那样毫无准备。面对竞争对手，要知己知彼。那么，如何进行数据分析呢？这就是我们接下来要谈的。

1、天猫店铺运营如何做数据分析？

1、接待指标。产品推荐数据。

通过分析一定时间段内的客户咨询数据、广告投放、活动开展，了解自然咨询、广告效果、活动热度等信息，通过数据优化门店运营、广告、促销等策略。

这些可以直观的告诉我们店内的人数，顾客感兴趣的商品，再结合最终的交易是否完成，我们就可以知道店铺询价的转化情况等等。

2、交易指标，围绕销售类型、退款数据、产品、售后等维度，包括销售数据、产品销售数据、退款数据、协助服务数据、售前订单数据。

通过对销售数据的分析，可以得出沉默订单和咨询订单各自的占比，了解门店的客群构成，辅助门店用户画像的构建，有助于更精准地挖掘潜在客户群体。

从交易产品数据中可以知道哪些是无声产品销售，哪些是咨询客服产品销售，辅助购买决策，优化各种服务条款，或者比较两种数据，在产品描述，图片标题进行精细化优化，提升门店无声订单占比。

3、流失指标，这部分是商家非常重视的数据。可惜，即将达成的交易，就这样白白流失了。商家可以从询价丢失数据、询价订单未付数据、静默订单未付数据三个维度进行分析，找出订单丢失的原因。

客户流失的原因有很多，比如产品影响、缺货/断色/断码、功能点不满足、某些缺陷等；或受活动、客户影响顾客在观望期间没有立即购买，活动没有达到预期等……

商家可以从客户对话句子、对话时长、商品品类等角度分析流失的用户群体，深入分析久久仍放弃购买的用户，可以找出流失的深层次原因，有助于优化产品，提升活动效果，减少用户流失。

4、服务指标，这部分数据与客服转化没有直接关系，但也会间接影响转化数据，包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录等。

2、如何梳理天猫的运营数据？

使用专用软件导出数据整理分析。具体可以从这四个方面入手：

1、市场分析。当前市场的方向和大需求。相信对于大部分卖家来说，这一点大可不必强调，因为做淘宝就是做销售。

2.消费者分析。现在匹配精准消费者非常重要，所以在门店运营中需要对用户进行分析。主要有两个方面，一是分析匹配产品的消费者，二是分析进店的消费者，从而更好的优化店内的产品，达到更多的成交率。

3.竞争分析。主要是分析产品的竞争力和门店在同行中的竞争力。这样，您就可以在避免劣势的同时，最大限度地发挥自己产品的价值和店铺的价格。

4.数据分析。它可以帮助我们测试模型、选择模型和测试产品。同时，数据分析可以让我们很好的优化店铺。用数据来反映门店的真实情况。通过这种方式，卖家可以针对店铺数据定制有效的政策和策略。

如果要对天猫店铺运营做数据分析，可以从接待指标、成交指标、损耗指标、服务指标入手，因为每一个指标其实都反映了一部分成交，只要你能找出这些指标在为了对问题做出调整，其实在操作上的表现肯定会比以前走的更远。