人工智能在过去几年中取得了巨大的进步，2019年，像谷歌这样的公司一直在开发这项技术，以提高用户友好性，并在其提供的服务中提供更多功能。
这些新的发展由Google AI领导，这是他们处理AI技术开发的主要研究团队，百度和其他科技巨头目前正在开发自己的复杂人工智能系统，这些突破表明，人工智能技术仍有很长的路要走，新的算法和功能尚待完善发布。Google AI的最新发现之一是新的语义文本相似度算法，该算法扩展了AI理解各种查询和交互以创建更多样化响应的能力。让我们来看看这些新的更新，看看他们如何改变搜索的未来。
什么是语义文本相似性？
为了从一开始就直接设置，学习语义文本相似性是一种新算法，它使AI系统能够理解来自用户的语义相似的查询并提供统一的响应。该算法不仅旨在提高Google智能助理等服务的响应质量，而且还使这些交互感觉更加自然。
例如，如果用户询问“您多大了？”或“您的年龄是多少？”，则用户将获得相同的响应。强调语义相似性的目的是创建一个识别语言和单词模式的系统，以制作类似于人类对话工作方式的响应。该算法通过一系列连接在一起的过程和系统来完成，以创建理解语音模式的AI系统。这些流程被归类为模型，以下是Google使用的一些流程。
通用句子编码器
为了创建真实自然的响应模式，Google AI使用一种称为通用句子编码器的系统，该系统通过使用仅编码架构来预测句子，该架构有助于推动识别文本和创建响应的更多预测性任务。编码器执行自定义文本说明，释义检测和聚类等任务。该系统通过使用深度平均网络编码器来工作，该编码器在生成结果时更简单且更直接。同时，另一个版本的Universal Sentence Encoder使用一个更复杂的网络系统，称为Transformer，它能够更好地执行并创建高质量的结果。
这将如何影响SEO？
AI助手和移动互联网的兴起也使得定期使用语音搜索的用户数量增加。这也意味着使用语音搜索的应用程序必须能够识别各种单词和句子模式以生成准确的响应。这种质量使得AI助手（如Google智能助理，Siri，Alexa和Bixby）成为市场上使用最广泛的应用程序，并且可以通过移动应用程序，笔记本电脑甚至智能家具进行访问。
考虑到这一点，允许您利用语音搜索的最佳SEO策略是使用精确和措辞的搜索术语，长尾关键词，以及创建回答常见问题的页面。移动搜索引擎优化也将成为搜索未来的重要组成部分，特别是有更多用户浏览移动设备，而谷歌则采用移动优先方式。
语音搜索优化正在迅速成为业界的一项重要实践，最好在您的网站上实施这些以保证您的搜索引擎优化，并让AI助手更容易找到您的网站。移动优化是另一个重要问题，因为移动加载速度不会成为2019年的重要排名因素。通过AMP和响应式设计创建用户友好型网站有助于提升导航网站的体验。
结论
人工智能技术可能仍然是一项不断发展的技术，需要进行大量的改进和优化才能进一步发展，但我们目前所拥有的技术显示了它在改变搜索引擎优化行业方面的潜力，以及用户如何进行搜索查询。
语义文本相似性只是这些成分中的一个，有助于使其更好地工作，并且有一天允许AI助手在他们完成的任务中拥有更多的自主权。
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